精细化运营的核心就是数据驱动，这和《精益创业》中的『Build-Measure-Learn』框架不谋而合。首先我们有一个好的想法，然后我们把它落地做成了产品，例如小程序。有了产品，我们需要衡量效果如何；并且通过数据分析的方式进行评估，然后不断优化。

其中，围绕数据（ Data ）展开小程序的效果评估（ Measure ）与优化（ Learn ）是我们今天要介绍的重点。

二、小程序有哪些统计方法？

现在有很多的统计方法和统计工具，那么如何找到我们需要的东西呢？我强烈建议大家要有精益分析的思维，从海量数据中找准核心指标，而这些指标往往就蕴藏在概览指标或者行为指标里面。

1. 小程序的数据指标

（1）运营概览数据

微信官方提供了若干指标，这些指标大家都比较熟悉，和网页或者 App 里面的指标类似。具体如下：

打开次数：打开小程序总次数，用户从打开小程序到主动关闭小程序或超时退出计为一次，可理解为一个 Session（会话）。

页面浏览量：访问小程序内所有页面的总次数，多个页面之间跳转、同一页面的重复访问计为多次访问。

访问人数：访问小程序内所有页面的总用户数，同一用户多次访问不重复计。

新访问用户数：首次访问小程序页面的用户数，同一用户多次访问不重复计。

入口页：用户进入小程序访问的第一个页面。

受访页：用户进入小程序访问的所有页面。

分享次数：分享小程序的总次数。

分享人数：分享小程序的总人数。

重点介绍一下『入口页』，小程序的每个页面都可以做成二维码推广，类似于『落地页』的概念。用户扫不同的二维码，可能出现不同的入口页，这是一个比较新的指标。

回顾上面的指标，它们更多局限于运营概况、结果型的指标。这些指标无法告诉你用户使用小程序的过程中发生了什么，缺乏行动的引导性。比如说『分享人数』指标下跌了，但是为什么下跌了，上述指标是无法告诉你答案的。

（1）有效的用户行为数据

除了概览指标，用户的行为指标也是非常重要的，具体包括：点击、进入页面、下拉刷新、加载、分享等等。

如果把这些行为串联起来，放在时间维度上，那么我们就可以看到用户的行为流和事件流。如果把这件事情给做好的话，小程序的数据分析是非常有意义的。

用户行为数据非常庞大，找到真正重要的用户行为非常关键。以点击为例，用户在你的小程序你们可能会有非常多的点击，那么我们该关注哪一个呢？这里我提出『有效用户行为』的概念，这个是跟你的业务目的息息相关的。

上面三款小程序依次是轻芒杂志、今日头条和豆瓣评分，我们来分析一下它们各自的『有效用户行为』。

轻芒杂志是一个精品阅读的小程序，【收藏】是它的有效用户行为。用户收藏了文章代表用户认可你的内容，他将来可能会返回来继续看这篇文章。